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导读: 随着数据取代钻石,人工智能可能导致一种新的不可持续和贪婪的开采方式出现。科技巨头的吸引力(和报酬)也可能在非洲大陆的人工智能产业起飞之前削弱它。许多非洲研究人员担心人才流失。

Tejumade Afonja多年来一直对人工智能十分感兴趣。“当时,我不知道它叫什么;不确定它是否有自己的名字。”她在采访中说道。

而现在,这位现年24岁的尼日利亚姑娘正在竭尽所能地了解人工智能,并投身于工程学位的学习。在一次偶然的机会中,她参与了NASA“好奇号”(Curiosity)的讨论;自那以后,她决定学习、公共服务和金融服务。这篇论文详细地描述了非洲作为一个整体是如何面对西方国家在人工智能方面所遇到的那些问题,比如教育系统需要更新他们提供的服务和道德准则。

即使是最具备利用人工智能优势的非洲国家也有额外的困难需要克服,比如投资更好的宽带,获取必要的数据,以及提高整体工程技能基础。

一些非洲的研究领域也需要当地的知识和开发工具来为新受众解释一些特殊的问题。许多东非人迅速地在不同语言之间转换代码,通常每句话要转换好几次。大多数自然语言处理研究人员所做的工作主要依赖于单语言数据集,通常甚至都不是非洲语言。在西方,人工智能以农业为核心;但在非洲,小型家庭农业种植仍然是核心。

内罗毕国际热带农业中心(CIAT)的营养学家和研究科学家Mercy Lung ‘aho博士正致力于开发一种人工智能,旨在能预知非洲发生的营养危机。这个名为NEWS的系统通过分析卫星图像,以及降雨、温度和植被健康等数据,从而预测作物的健康程度和营养价值。Lung说,只要研究人员专注于当地存在的一些关键问题,人工智能可以帮助整个非洲大陆的人们。

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