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导读: 曾经,在追求性价比与实用性的工业领域,“人工智能只是智能制造舞台上的小配角”。如今,关于具体应用场景,业界人士普遍认为,人工智能将大幅提升工业机器人的工作效率。人工智能技术与机器人技术结合的未来发展方向在何处?

进入2018年,中国AI的投资和创业公司正持续增加。“人工智能+制造”的投融资案例也是不胜枚举。

“AI”随处可见,已成为多人热衷的流行词。机器学习宗师级大牛 Michael I.Jordan则认为这一现象让他感到非常不安:“AI只不过是他们借此向 VC、企业、媒体以及大众兜售其自身的概念。至于真正的 AI,我们根本还没有实现。”

曾经,在追求性价比与实用性的工业领域,“人工智能只是智能制造舞台上的小配角”。如今,关于具体应用场景,业界人士普遍认为,人工智能将大幅提升的工作效率。

截至目前,行业发现了哪些人工智能位于工业应用场景的“新大陆”?人工智能技术与精准定位衣物叠取点,自动寻优最佳运动轨迹,实现叠取效果。该系统还使用了仿真环境快速建模和迁移学习方法,加快学习速度、降低数据采集成本,最终将仿真结果映射到真实机器人操作中。

除了上述以提升工业机器人效率为攻坚重点的应用外,作为人工智能的一个分支既是机遇也是挑战。

在智能制造过程中,机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解,最终用于实际检测、测量和控制。

易视智瞳CEO黄卜夫认为,机器视觉瑕疵检测是人工智能的一大“练兵场”。易视智瞳高精度视觉点胶系统集成了点胶工艺的视觉感知、运动控制和点胶执行等功能,可方便地与各种执行机构整合,一步形成终端点胶机产品,满足各种产线点胶的需求,通过深度学习还可由单机智能向多机互联协同演变。

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